Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay

Hiện nay phân tích dữ liệu đang là 1 trong ngành nhiều ngành nghề có nhu cầu tuyển dụng rất lớn trong các doanh nghiệp. Ở bài viết này Gitiho sẽ trình bày về khái niệm phân tích dữ liệu, chia sẻ các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay, cũng như những kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là quá trình bạn dùng những phương pháp và công cụ để xử lý và hiểu dữ liệu. Điều này bao gồm việc tìm kiếm và khai thác thông tin từ những tập dữ liệu lớn, đánh giá và phân tích các xu hướng và mối liên hệ trong dữ liệu, và đưa ra những dự đoán hoặc giải pháp dựa trên các phân tích này.

Những công cụ phân tích dữ liệu

Hiện nay, có rất nhiều công cụ phân tích dữ liệu được phát triển và được dùng trong các lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay:

- Microsoft Excel: đây là 1 trong những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất, được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu trong các bảng tính. Nó cung cấp các công cụ tính toán, lọc dữ liệu, biểu đồ hóa và khai thác dữ liệu.

- Tableau: đây là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ được sử dụng để tạo ra các biểu đồ và báo cáo thống kê dựa trên các tập dữ liệu khác nhau. Nó cung cấp các tính năng tương tác và trực quan, cho phép người dùng tìm thông tin và khai thác dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng. Tableau cũng cung cấp tính năng kết nối đến nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và cho phép người dùng tạo ra các bảng tính trực quan, biểu đồ, báo cáo và trình bày dữ liệu dưới dạng trực quan. Tableau còn có khả năng tương tác với các bộ dữ liệu lớn và xử lý các phân tích nhanh chóng, giúp người dùng tìm ra những xu hướng và mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.

- Google Analytics: Google Analytics là 1 công cụ phân tích dữ liệu miễn phí được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực marketing. Nó cho phép người dùng theo dõi các hoạt động trên trang web của mình và phân tích thông tin về khách truy cập, hành vi và chuyển đổi của họ. Google Analytics cung cấp những báo cáo và đồ thị trực quan để giúp người dùng hiểu rõ hơn về hiệu quả của chiến dịch tiếp thị và cải thiện các hoạt động tiếp thị của mình.

- SPSS: SPSS là 1 phần mềm phân tích dữ liệu và thống kê phổ biến được sử dụng trong nghiên cứu khoa học và kinh doanh. Nó cung cấp các công cụ cho phép người dùng thực hiện các phân tích thống kê, phân tích đa biến, phân tích chuỗi thời gian và dự đoán.

- SAS: SAS là một phần mềm phân tích dữ liệu và thống kê cũng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học và kinh doanh. Nó cung cấp các công cụ cho phép người dùng thực hiện những phân tích thống kê, phân tích đa biến, phân tích chuỗi thời gian, dự đoán và khai thác dữ liệu.

Đọc thêm về: Khóa học phân tích dữ liệu

Những kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.

Để có thể trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu, bạn cần có các kỹ năng cần thiết để thực hiện các phân tích và hiểu rõ các mối quan hệ trong dữ liệu. Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu:

- Kỹ năng lập kế hoạch: để thực hiện các phân tích dữ liệu hiệu quả, bạn cần có kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức công việc của mình. Bạn cần phải biết cách lên kế hoạch để thu thập, sắp xếp và xử lý những tập dữ liệu của mình.

- Kỹ năng thống kê: kỹ năng thống kê rất quan trọng trong phân tích dữ liệu, bởi vì nó giúp bạn hiểu rõ hơn về sự phân bố của dữ liệu và những mối quan hệ giữa các biến. Bạn cần phải biết cách sử dụng những phương pháp thống kê và biết cách đọc và hiểu kết quả của các phân tích thống kê.

- Kỹ năng sử dụng phần mềm: để thực hiện các phân tích dữ liệu, bạn cần phải biết dùng các phần mềm phân tích dữ liệu phổ biến như Excel, Tableau, SPSS, SAS và học Python. Bạn cần phải có kỹ năng sử dụng những công cụ này để thu thập, xử lý và trình bày dữ liệu của mình.

- Kỹ năng tư duy logic: để giải quyết các vấn đề phức tạp trong phân tích dữ liệu, bạn cần phải có kỹ năng tư duy logic. Bạn cần phải biết cách phân tích vấn đề và tìm ra các giải pháp phù hợp.

- Kỹ năng giao tiếp: kỹ năng giao tiếp là rất quan trọng khi làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bởi vì bạn cần phải trình bày những kết quả phân tích của mình cho các đồng nghiệp và khách hàng. Bạn cần phải có kỹ năng giao tiếp trôi chảy để giải thích những khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu.

Có thể bạn quan tâm: Học kỹ năng giao tiếp

Hy vọng rằng các thông tin chia sẻ trên của chúng tôi sẽ giúp bạn phần nào hiểu được kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu là gì, cũng như các công cụ phổ biến đang được dùng trong phân tích dữ liệu.

Gitiho hiện đang có rất nhiều khóa học online để bạn tìm hiểu như:

- Khóa học phân tích dữ liệu

- Khóa học data analysis

- Khóa học google data studio

…